package com.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object RDD_Operator_Transform01_Par {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Operator")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    //TODO 算子-map

    // 1. rdd的计算一个分区内的数据是一个个执行
    //    只有前面一个数据全部的逻辑执行完毕后，才会执行下一个数据
    //    分区内数据的执行是有序的
    // 2. 不同分区数据计算是无序的
    val rdd = sc.makeRDD(List(1,2,3,4),2)

    val mapRDD = rdd.map(
      num => {
        println(">>>>>>" + num)
        num
      }
    )

    val mapRDD1 = mapRDD.map(
      num => {
        println("------" + num)
        num
      }
    )

    mapRDD1.collect()

    sc.stop()
  }
}
